간단하고 유연하며 강력합니다

사람을 위한 딥러닝

케라스 API는 컴퓨터가 아니라 사람을 위해 설계되었습니다. 케라스는 여러 모범 사례를 따르고 있기 때문에 쉽게 배울 수 있습니다. 간단하고 일관된 API를 제공하고, 최소한의 작업으로 일상적인 업무를 해결하며, 무엇을 해야할지 명확히 설명하는 에러 메시지를 제공합니다. 문서화가 잘 되어 있고 개발자 가이드도 제공합니다.

생각만큼 빠르게 반복하세요

케라스는 캐글에서 상위 5개 팀이 가장 많이 사용하는 딥러닝 프레임워크입니다. 케라스는 새로운 아이디어를 실험하기 쉽기 때문에 경쟁 팀보다 빠르게 더 많이 시도해 볼 수 있습니다. 이것이 바로 승리의 비결입니다.

대규모 머신러닝

텐서플로 2.0을 기반으로 구축된 케라스는 대규모 GPU 클러스터나 TPU 포드(pod)로 확장할 수 있어 비즈니스 성공을 위해 꼭 필요한 프레임워크입니다. 단지 확장할 수 있는 것 뿐만 아니라 쉽게 이를 구현할 수 있습니다.

어디에든 배포하세요

텐서플로 플랫폼이 가진 모든 배포 기능의 장점을 활용합니다. 케라스 모델을 자바스크립트로 변환해 브라우저에서 바로 실행할 수 있고, TF Lite로 내보내 iOS, 안드로이드, 임베디드 장치에서 실행할 수 있습니다. 웹 API로 케라스 모델을 서비스하는 것도 쉽습니다.

광범위한 생태계

케라스는 긴밀하게 연결된 텐서플로 2.0 생태계의 핵심 파트입니다. 데이터 관리에서 하이퍼파라미터 튜닝, 배포까지 머신러닝 워크플로의 모든 단계를 지원합니다.

최고 수준의 연구

케라스는 CERN, NASA, NIH 및 전세계의 많은 연구 기간에서 사용합니다(그리고 LHC도 케라스를 사용합니다). 케라스는 저수준 작업에 유연하기 때문에 어떤 연구 아이디어도 구현할 수 있습니다. 필요하면 편리한 고수준 기능으로 실험의 반복 속도를 높일 수 있습니다.

누구나 사용할 있는 수퍼파워

사용하기 쉽고 사용자 편의에 초점을 맞추었기 때문에 많은 대학 강의에서 딥러닝 솔루션으로 케라스를 선택합니다. 많은 사람들이 딥러닝을 배우는 가장 좋은 방법 중의 하나로 추천하는 것이 케라스입니다.

케라스 사용자의 목소리

Aakash Nain
리서치 엔지니어

"케라스는 연구에 필요한 유연성과 배포에 필요한 일관성을 잘 절충한 최고의 솔루션입니다. 운영 체제에 우분투가 있다면 딥러닝에는 케라스가 있습니다."

Sayak Paul
PyImageSearch의 딥러닝 연구원

"ML 연구자나 ML 엔지니어라면 일상 작업은 라이브러리에 위임하고 새로운 것을 만들기 위해 케라스를 꼭 배워야 합니다."

Margaret Maynard-Reid
머신러닝 엔지니어

"(직관적인 API를 제외하고) 제가 개인적으로 케라스에서 가장 좋아하는 것은 연구한 것을 제품으로 쉽게 바꿀 수 있는 기능입니다. 케라스에서 모델을 훈련하면 TF Lite로 변환하여 모바일이나 엣지 디바이스에 쉽게 배포할 수 있습니다."

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